麻将胡了：数字金融的创新前沿

美国布朗大学的福利经济学和社会选择理论教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）注意到，在他允许学生在家完成的期中考试中，学生们的得分异常之高。当他将期末考试改为线下、闭卷形式后，学生的平均成绩出现了显著下降。

塞拉诺教授解释说，由于去年 12 月布朗大学发生了一起导致两名学生不幸遇难的枪击事件，因此本次期中考试允许学生在家进行。他指出，AI 技术使得作弊的成本几乎降至零，学生很容易受到诱惑。

在通知学生期末考试将改为线下进行后，一些原本成绩优异的学生选择不参加考试。更有甚者，一些期中考试得分在 90 分以上甚至接近满分的学生，期末考试成绩却跌至 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先公布了一张对比图，直观展示了每位学生在期中和期末考试中的成绩变化。

布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺教授已于 7 月 8 日将此事提交给学校负责学术诚信事务的常设委员会，该委员会将按既定程序进行调查。克拉克强调，布朗大学非常重视任何涉嫌违反学术诚信的行为。

此事件迅速在互联网上引发热烈讨论，尤其是在科技界。X 平台用户 Paul Graham 就此发表了看法，Google DeepMind 的两名员工也分享了他们的观点。塞拉诺教授表示，他预料到成绩变化会引起关注，但没想到影响如此广泛，他坦言自己“有点应接不暇”。

塞拉诺教授透露，他已收到“数百封电子邮件”，其中不乏布朗大学的校友。尽管正值暑假，许多同事也通过短信与他讨论此事。

一些网友对一名成绩始终稳定的学生表示赞赏，该学生期中考了 95.5 分，期末仍获得 95 分。塞拉诺教授称赞他是一位“非常优秀的学生”，自己“对他非常了解”。

另一位成绩相对较低但同样保持稳定的学生（期中 55 分，期末 59 分）也引起了关注。塞拉诺教授表示，“我很欣赏这个人”。

更多网友则围绕“这一代学生进入职场后是否值得信任”展开辩论。有人质疑，如果学生在考试中依赖 AI 作弊，未来能否胜任需要实际能力的岗位；也有人认为，那些成绩始终稳定的学生，才是企业招聘的理想人选。塞拉诺教授对此表示认同，他表示：“我一直非常看重诚信，所以如果让我招聘，我会选择那样的人。”

如何应对 AI 带来的作弊问题，仍然是高校教师们持续探讨的议题。去年，已有教师向《Business Insider》表示，他们正在重新设计课程作业，以增加 AI 直接完成的难度。

需要指出的是，塞拉诺教授此次观察到的成绩变化本身并不构成严谨的科学研究。考试成绩的波动可能由多种因素导致，例如期末考试本身的难度可能高于期中考试。目前，尚无确凿证据表明存在大规模利用 AI 作弊的情况，但布朗大学已对此展开调查。

尽管如此，这一事件凸显了 AI 作弊已成为高校教师日益棘手的问题。塞拉诺教授表示，他今后将不再安排任何允许在家完成的考试，并计划减少家庭作业在总成绩中的权重。

他还建议其他教师审慎评估各自的 AI 使用教学政策。他认为：“这无疑给所有教师敲响了警钟。我们必须重视这个问题。”